運用人工智能對音樂進行轉錄，增加樂譜識別的準確度；設計雨燕識別及填報系統，幫助志愿者清點雨燕數量……新京報小記者、北京中學高一學生李禾對人工智能領域有著濃厚的興趣。在近期舉行的微軟2022青少年“創新杯”比賽中，他和同學王子軒組成的隊伍取得全球前十（最高獎項）的成績。

在李禾看來，學習人工智能的過程很有意思，“不過我也感受到了前面的路還很長。”他期待，自己未來能夠更多地參與到人工智能項目中，通過項目真正解決一些問題，幫助他人。

新京報小記者、北京中學高一學生李禾。  受訪者供圖

參與微軟“創新杯”比賽，探索音樂與計算機融合領域

據北京中學官方微信公眾號消息，在近日剛剛結束的微軟2022青少年“創新杯”大賽中，北京中學國際部的王子軒與李禾組成的隊伍在國內的110支隊伍中取得全國冠軍，代表中國地區參加國際賽，最終在來自全球72個國家及地區的1332支參賽隊伍中脫穎而出，作為中國大陸地區唯一一支隊伍取得全球前十（最高獎項）的成績。

據李禾介紹，在這次比賽中，他和隊友選擇了“運用人工智能對音樂進行轉錄”這一選題，探索計算機和音樂融合的方向。李禾稱，在將錄音轉化為樂譜的過程中，如果僅靠人的耳朵進行識別，難度比較大，而運用算法輔助的方式進行識別也仍存在一定誤差，所以此次項目中他們采用了人工智能的方式去解決這一誤差，希望能夠實現更為精準的“扒譜”。

在李禾看來，項目的難點在于向評委展示自己項目的內容，讓他們理解這個項目的意義。對此，在比賽的成果錄制展示階段，李禾和隊友選擇淡化項目中的技術性的內容，更側重于展示項目本身的價值以及對社會的影響。

“我們也提了一些未來的展望，比如我們現在已經實現了鋼琴的‘扒譜’，未來要做多樂器、民樂等（扒譜）。”李禾說道。他表示，未來自己和隊友將以民族音樂轉錄為目標，通過人工智能的方式，促進民族音樂的傳播。

設計雨燕識別及填報系統，助力雨燕保護

這不是李禾第一次參與人工智能相關的項目。

初二時，李禾參加了北京市野生動物救護中心的志愿者活動，參與到北京雨燕的保護工作中。在工作過程中，李禾發現，志愿者們面臨諸多難題，例如需要在照片中數雨燕的數量。因照片中雨燕的數量較多，有時甚至達到兩三百，這讓清點工作越發費時耗力。

當時恰逢網課期間，李禾在網絡上了解到了關于人工智能的內容。他突然想到，能否運用人工智能的方式，幫助志愿者們清點雨燕數量。學習人工智能在圖片識別領域的應用成了項目的一大挑戰。他坦言，在項目之初，自己的技術不是很成熟，對人工智能也沒有特別深的了解，“有想法但是沒有思路”。為了解決這一問題，李禾在網絡上找了很多類似的項目學習。2021年6月，李禾推出了雨燕識別系統的第一個版本。

但因第一個版本的系統較為簡陋，準確率不高、識別耗時長等問題接踵而至。為了進一步完善系統，李禾閱讀了很多與人工智能相關的書籍，“其實當時也有好多看不懂的地方，就先跳過再回來繼續看，最后把一大堆書給看完了。”與此同時，他還在網上觀看了與人工智能相關的視頻、素材，并加入了很多人工智能的交流群。有時在完善系統的過程中遇到問題，他也會在群上向大家請教。

耗時近一年，在今年4月，更加完善的雨燕識別及填報系統正式上線。“我覺得自己學到不少東西，一些技術上的運用比較成熟一些。開始做的時候其實還是有點兒‘飄’，但是后來會發現自己的本領也只不過如此，然后變得越來越謙虛。”

此外，李禾也表示，自己在設計、完善這個系統的過程中，很多志愿者們都提供了幫助或者跟進這個項目，提出修改和反饋意見，幫助他將更好地完善系統，“大家對這個項目非常有熱情，項目落地部分歸功于所有志愿者。”

未來，他期待能夠進一步完善系統界面，讓網頁更加美觀。同時，他也希望能夠將這個系統向公眾開放，進一步宣傳雨燕保護，讓更多人加入保護雨燕的隊伍中。