“人工智能的特點是可以提升人的認知，但當把很多思考或?qū)W習的事交給人工智能時，要考慮到處于成長階段的學生可能產(chǎn)生的惰性思維風險。”1月14日，在北京市政協(xié)十四屆三次會議上，北京市政協(xié)委員、北京師范大學教授、北京師范大學未來教育高精尖創(chuàng)新中心執(zhí)行主任余勝泉告訴新京報記者，今年，他帶來《關(guān)于研制發(fā)布人工智能基礎教育教學應用規(guī)范》的提案，他建議制定AI教育應用負面清單，防止算法與數(shù)據(jù)分析模型的誤導。

北京市政協(xié)委員、北京師范大學教授、北京師范大學未來教育高精尖創(chuàng)新中心執(zhí)行主任余勝泉。新京報記者王貴彬 攝

余勝泉介紹，為落實國家推動人工智能技術(shù)教育應用的部署和謀劃，建設成為具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新中心，北京近期密集出臺了《北京市推動“人工智能+”行動計劃》《北京市教育領(lǐng)域人工智能應用工作方案》《北京市教育領(lǐng)域人工智能應用指南》，逐步建設形成推進教育領(lǐng)域人工智能應用的整體框架。但人工智能技術(shù)處于快速迭代發(fā)展的階段，與教育的融合仍以淺層應用為主，人工智能教育應用的可持續(xù)發(fā)展體系仍未建立起來。

因此，在目前人工智能發(fā)展的關(guān)鍵時期，余勝泉關(guān)注到了一系列現(xiàn)存的問題。他認為，過度依賴AI學生會逐步喪失獨立思考的意識與能力，逐步喪失創(chuàng)造和主動成長的內(nèi)驅(qū)力，也存在認知逐漸膚淺與碎片化的可能。他表示，學習興趣不能被個性化推薦的算法限定，也不能因依賴AI完成學習任務、接受信息，而阻礙學科思維與結(jié)構(gòu)化知識體系的形成。

對此，余勝泉提出建議。他表示，應根據(jù)學生的認知能力和年齡階段，構(gòu)建分齡分層的AI教學應用規(guī)范，明確AI在不同教學場景下的策略與規(guī)范，編制分齡使用手冊并配套典型案例，引入與學段適配的 AI工具認證制度。內(nèi)容應包括設計獨立思考能力培養(yǎng)模式、完善創(chuàng)造力與內(nèi)驅(qū)力激發(fā)策略、建立促進系統(tǒng)化知識與學科思維發(fā)展的保障機制以及構(gòu)建技術(shù)動態(tài)監(jiān)督與持續(xù)改進的治理體系。

具體來講，余勝泉表示，要在教學中設計啟發(fā)式交互模式，通過引導性提示和多元視角激發(fā)學生思考，避免AI工具直接提供解答。在課程設計中嵌入批判性思維訓練，增加AI生成內(nèi)容的評價與反思環(huán)節(jié)，提升學生的分析、驗證與重構(gòu)信息能力。推廣案例學習法，組織學生圍繞復雜問題進行小組討論和案例分析，培養(yǎng)邏輯推理與深度思考能力，避免惰性思維。改革考試與評價體系，將思維過程作為重點，增加開放性問題和思維記錄環(huán)節(jié)，重視推理、論證與分析能力的評價，減少對直接結(jié)果考核。設計認知增強型任務，引導學生在使用AI工具時保持深度思考，對AI輸出進行驗證、歸納和改進。

“要強調(diào)AI的輔助性定位，要求學生通過自身努力完成學習任務，避免依賴技術(shù)。”余勝泉表示，通過項目式學習引導學生結(jié)合AI工具提出創(chuàng)新性解決方案，并評估學生的創(chuàng)造性成果而非單一結(jié)果。機制建立方面，以課題研究、合作探究、問題解決等形式開展跨學科學習，將AI作為多學科知識交叉融合的工具，幫助學生鞏固系統(tǒng)化思維能力，培養(yǎng)綜合素質(zhì)和跨學科問題解決能力。

余勝泉表示，AI對學生的影響不僅在技術(shù)層面，還涉及心理與教育生態(tài)，需構(gòu)建“技術(shù)-教育-心理”三位一體的治理體系。建立AI教育工具風險預警系統(tǒng)，實時監(jiān)測技術(shù)缺陷或倫理問題，推動學生、家長、教師與技術(shù)方共同參與評估。制定AI教育應用負面清單，防止算法與數(shù)據(jù)分析模型的誤導。引入“教育AI沙盒”試點機制，形成問題發(fā)現(xiàn)、快速響應與動態(tài)調(diào)整的閉環(huán)管理模式。