7月9日，第一屆全國體育人工智能大會在北京首都體育學院開幕，會議聚焦人工智能技術在體育領域的應用以及體育人工智能領域人才培養，來自體育和智能科技領域的專家學者交流研究成果，分享實踐經驗，探討優化策略。

與會專家分享體育人工智能技術實踐探索

此次大會由中國人工智能學會主辦，首都體育學院等承辦，主題為“健體·智慧·融合”，共設置了6場大會報告、四個專題論壇的56個專題報告以及148篇壁報展示。當天，中國人工智能學會體育人工智能專委會正式揭牌成立。

第一屆全國體育人工智能大會在北京首都體育學院舉行。新京報記者 蘇季 攝

大會上，專家們就人工智能技術在體育領域的研究和應用前景進行了分享。首都體育學院黨委書記何明介紹，首都體育學院堅持面向世界體育科學技術前沿、面向國家重大戰略需求等，在全國首創提出“體醫工融合創新發展”的辦學思路，推進基礎研究和應用研究，開展重點領域科研攻關。

國務院參事、中國工程院院士、中國人工智能學會理事長戴瓊海認為，人工智能作為全球競相爭奪的科技制高點，已經上升為國家戰略，在人類未來發展進程中將發揮不可替代的重要作用。他對人工智能技術在競技體育、全民建設、學校體育等領域的基礎研究和應用示范進行了梳理。

中國科學院院士胡海巖介紹了從科技手段介入體育應用場景研究以及從研究對象本身尋找研究方法的兩種范式。比如，清華大學等高校承擔了一批科技專項，顯著提升了我國冰雪運動的科技水平，首都體育學院先后成立了體育人工智能研究院和體醫融合創新中心，確立了融合創新發展思路。

促進學科融合，加快體育人工智能領域研究生培養

大會上，國務院學位委員會學科發展戰略咨詢委員會委員黃漢升介紹了體育人工智能研究生培養的現狀與挑戰。他指出，首先，體育人工智能方向導師稀缺。人工智能領域的頂尖專家大多在計算機科學、數學、統計學等領域，這些領域的專業知識和技能是開展高質量人工智能研究的必要條件，相比之下，體育學科領域內人工智能專家數量太少，大多集中在運動人體科學領域，師資力量薄弱。其次，體育學研究生知識背景差異。人工智能的核心理論、方法、技術主要源于計算機科學、統計學、數學等學科，由于體育學是一門偏重實踐、應用的學科，缺乏足夠的計算機科學和工程背景知識，這使得他們在理解和應用這些人工智能技術時存在一定的困難。此外，體育人工智能研究平臺太少。

黃漢升認為，應從頂層設計，利用國家學科制度助力體育人工智能研究生人才培養，同時打通渠道，通過學科交叉融合培養體育人工智能專業人才，打造具有影響力的體育人工智能人才培養平臺等方面，加快體育人工智能領域研究生培養。

就如何打通渠道，他表示，首先，必須打破原有學科的界限，體育學應當主動走出原有的學科邊界，積極學習人工智能領域的理論、技術、方法，如深度學習、機器學習、計算機視覺等，鼓勵體育專業研究生跨出學科，學習人工智能方面的知識和技能，如編程能力，數據分析技能等。其次，可以在體育學下設一個體育人工智能或者體育工程技術二級學科，或者將體育學置于新設的交叉學科門類下，通過擴大學科招生口徑，吸引人工智能應用技術相關方向的專家在體育學一級學科下招收研究生。此外，通過產學研融合引導研究生關注體育人工智能領域。在現有的四個體育學二級學科下的研究生，可以通過與產業界專家和實踐者直接交流，參與自己研究方向相關的體育人工智能項目的開發，增強實踐能力和創新思維，將自己熟悉的研究領域和人工智能相結合。