為深入學習貫徹習近平總書記關于人工智能的重要論述，貫徹落實全國和全省教育大會精神，全面推動人工智能賦能教育改革創新，近日，省教育廳印發《人工智能賦能教育高質量發展行動方案（2025—2027年）》，一起來詳細內容——

人工智能賦能教育高質量發展行動方案

（2025—2027年）

為深入學習貫徹習近平總書記關于人工智能的重要論述，貫徹落實全國和全省教育大會精神，將人工智能作為推動教育高質量發展的新引擎，實現全要素融入、全學段覆蓋、全鏈條貫通，培養面向未來的創新型、復合型人才，特制定本方案。

一、整體規劃一體推進，打造人工智能賦能教育高質量發展新格局

（一）科學確立三年行動目標。到2027年，在全國率先普及中小學人工智能教育，高質量建成60個左右基礎教育省級人工智能實驗區和實驗校；打造高校一流人工智能學科專業集群，建設15個省級人工智能學院、一批人工智能領域學科交叉中心和高校重點實驗室，在人工智能基礎研究、技術攻關和成果轉化方面取得重要突破，全力爭創國家人工智能學院；建成國內一流的數據、算法、算力要素支撐體系，形成大批優秀人工智能教育應用場景，顯著提升教育治理的智能化水平，形成國內一流、江蘇特色的人工智能賦能教育實踐模式。

（二）系統推進重點領域工作任務。加強人工智能賦能各階段、各領域教育工作的整體規劃和一體推進。圍繞基礎教育、職業教育、高等教育、終身教育等不同層次和類型，聚焦學科專業、教師隊伍、科技創新等重點領域，細化工作目標和任務舉措，推進人工智能賦能教育教學系統性重塑，貫通培養數智時代的拔尖創新人才。

二、四級聯動全面推進，構建“人工智能+基礎教育”新樣態

（三）全面推進中小學人工智能通識教育。研制中小學人工智能教育指導意見，加強教材、課程體系標準化建設，分類指導并逐步將中小學人工智能教育納入地方課程，研發一批多層次、立體化的優質教學資源。切實把人工智能教育納入“省、市、縣、校”四級聯動教研體系，積極構建“人工智能+學科教學”深度融合的教學樣態，加快打造人工智能助教、助學、助評、助研的平臺資源。通過舉辦科技競賽、邀請高校或企業專家授課、安排中學生參與科研等形式，匯聚高校和社會優質科普資源，協同培養具有學習興趣和創新潛質的青少年。針對農村學校和特殊教育，實施“AI教育普惠計劃”，推動人工智能基礎教育優質均衡發展。

（四）聚力構建人工智能賦能教育新樣態。發揮教育部“中小學人工智能教育基地”、省級人工智能實驗區和實驗校的引領示范作用，因地制宜、因校制宜構建人工智能賦能教育新樣態。各地市要組織學校、企業、科研機構等多方力量，制定推動人工智能賦能基礎教育的務實舉措。支持中小學校運用人工智能技術賦能學校管理、教學改革、學業評價和家校協同等方面，培育典型應用案例。

三、需求牽引產教融合，匯聚“人工智能+職業教育”新動能

（五）提升職業院校辦學能力。支持職業院校對接區域產業轉型升級新需求，增設人工智能相關專業。鼓勵學校將人工智能核心技能融入專業課程，開發“崗位能力+人工智能能力”的模塊化課程，構建融入人工智能技術的“教產互嵌”課程體系。引導學校與人工智能企業深度合作，共建專業核心教材資源庫，共同開發活頁式數字化教材。聚焦“1650”產業體系，校企共建一批人工智能領域高水平實踐基地。

（六）改革產教協同育人模式。成立省級人工智能行業產教融合共同體，支持職業院校與人工智能行業企業共建人工智能產業學院。鼓勵職業院校與人工智能頭部企業開展現場工程師培養項目，推進工學交替人才培養模式改革。支持行業企業向職業院校提供人工智能訓練數據和實踐場景，培養具有人工智能素養的技能人才。推廣“人工智能雙師課堂”模式，借助人工智能算法實現企業導師與課程、學生的精準匹配，打造沉浸式教學場景，提升教學質量。

四、變革發展轉型升級，推動高等教育內涵建設取得新突破

（七）加強“人工智能+”學科專業體系建設。依托江蘇高校優勢學科、學科交叉中心、品牌專業等平臺項目，加強人工智能學科專業建設，推動智能科學與技術、計算機科學與技術和數學、物理學、人文藝術等學科交叉融合，加強人工智能基礎理論、自然語言處理、智能系統等學科方向建設力度，打造若干國內一流的優勢學科和品牌專業集群。

（八）培養交叉復合型創新人才。與省有關部門共同支持校企共建省級人工智能學院，加大人工智能專業人才供給。依托省級人工智能學院、未來技術學院、卓越工程師學院等，強化學生數理能力、算法創新和模型開發能力，培養人工智能創新型人才。支持有關高校推進本研貫通培養和“人工智能+其他專業”的雙學士學位培養項目，與行業龍頭企業和研發機構共建人工智能領域實習實訓基地，實施基于真實應用場景的項目式教學，培養人工智能應用型技術人才。

（九）打造“人工智能+”育人場景。每年遴選一批“江蘇高校AI賦能高等教育典型案例”，打造集應用場景、課程體系和教學研究為一體的學習交流平臺。引導高校引入學科大模型、計算機視覺、增強現實等手段開展實驗設計和虛擬仿真教學，打造環境智能化、教學差異化、管理精細化、學習個性化的助教、助學、助管、助研應用場景。

（十）建設高質量人工智能課程教材。在國家和省級規劃教材中重點支持具有國際水準的人工智能教材和新形態數字教材建設。打造覆蓋人工智能通識課、專業核心課、特色交叉課的優質課程體系。實施“智慧課程慕課出海行動”，將優秀課程改造升級為多語種智慧課程，面向全球學習者開放，構建以學生為中心，數智驅動、協同共享的高等教育資源庫。

五、聚焦變革提升素養，加強數智時代高水平教師隊伍建設

（十一）打造人工智能專業化師資隊伍。兼顧人工智能通識教育和專業教育需要，培養一批復合型、創新型高水平人工智能教師隊伍。支持高水平大學引進全球人工智能領域頂尖學術人才，組建人工智能跨學科創新團隊，支撐人工智能重大科學問題和關鍵技術攻關。建設一批人工智能教學名師工作室、人工智能教學與研發中心。建立專兼結合的大中小學人工智能專業化教師隊伍。加強師范教育的人工智能教育。

（十二）實施“AI助推教師領航計劃”。研制面向學校管理者和教師數智素養提升的系列標準與方案，開發覆蓋不同領域、體現多層次應用的進階式培訓資源，建立跨學段、跨區域的研修共同體，分層分類開展基于智能研訓平臺的混合式教研和培訓。各地各校要協同制定支持教師數智素養培訓與應用實踐的具體措施。建立教師學習交流與典型案例共享機制，推動教師運用人工智能技術，在教學、研習、管理、評價等領域開展改革創新。

六、戰略驅動創新引領，在推動人工智能科技創新和產業創新融合上打頭陣

（十三）加強基礎研究和技術攻關。聚焦人工智能領域重大前沿科學問題，加強大數據智能、跨媒體感知計算、混合增強智能、群體智能、高級機器學習、類腦智能計算等基礎理論研究，推動無人系統、智能芯片、具身智能等新一代人工智能核心關鍵技術創新，建立開放開源研發生態，強化人工智能賦能科學發現與工程創新等交叉研究，建設一批具有國際影響力的人工智能前沿科學中心、重點實驗室、工程研究中心等科技創新基地，催生原創性、顛覆性技術和重大科技成果。

（十四）助力區域新質生產力發展。根據區域產業經濟發展需求，深化高校與高新區“雙高協同”發展，依托全國高校區域技術轉移轉化中心（江蘇），推動高校人工智能相關優勢學科與高新區優勢產業匹配對接，構建新一代人工智能科技與產業融合創新生態鏈，把科技成果轉化為實實在在的生產力。支持高校依托創新成果孵化“小而美”的智能產業高新技術企業，深化人工智能技術與實體經濟融合發展，助力產業轉型升級和區域創新發展，加快培育發展新質生產力。

（十五）開展國際科技合作與交流。支持高校與人工智能領域世界一流大學和領軍企業合作，建設引智基地和國際合作聯合實驗室，培育國際大科學計劃和大科學工程，支持高校舉辦高層次人工智能國際學術會議、創辦人工智能國際期刊，推薦江蘇學者擔任相關國際學術組織重要職務和重要刊物主編，積極參與人工智能相關國際規則和標準制定，增強江蘇高校學術話語權和影響力。

七、加強供給提升能力，構筑開放共享的教育智能基座

（十六）夯實網絡和算力基礎設施。建設教育專網，推動全省各級教育數據中心、高校高性能計算中心等設施高速互聯。推進全省教育算力服務共享平臺建設，實現算力資源的統一調度和供需的高效匹配，同時加強數據和網絡安全體系建設，提升自主可控發展能力。各地各校要加快智慧校園建設，推進5G、千兆光網等網絡基礎設施規模化部署，開展教學空間和設施數字化、智能化改造。

（十七）建設人工智能教育數字資源。優化升級省名師空中課堂，上線智能學習助手，建設人工智能數字資源中心，開好人工智能通識教育直播課程，建成一批覆蓋廣泛、優質多元、開放協同的人工智能教育數字資源。鼓勵各地各校加強與社會機構、行業企業等的合作，研發具有區域特色、行業特色、產業特色的人工智能教育資源，滿足學生大規模、個性化學習需求。

（十八）推動人工智能教育大模型應用。匯聚頭部企業、科研機構、高水平大學等創新主體力量，推動自主可控的基礎大模型與教育教學大數據的深度融合，加強教育專用大模型的研發與廣泛應用。聚焦學情分析、考試評價、身心健康、校家社共育、師生服務等業務領域，開發教育細分領域應用模型。鼓勵各地各校利用人工智能教育大模型積極探索個性化應用。

八、數智賦能提質增效，構建科學高效的教育治理體系

（十九）構建開放多元的教育評估系統。建立省級全口徑教育質量監測數據平臺，繪制學前教育、義務教育、中等教育和高等教育及社會教育質量動態圖譜，構建“實時監測—智能預警—靶向干預”的動態閉環智慧教育評估機制，形成多元主體參與的協同評估生態。各地各校要加強評估體系智能化研究，基于大數據和人工智能技術建立評估機制與支持系統，切實提升評估質效。

（二十）創新數據驅動的教育資源配置機制。強化教育事業發展相關數據的采集、監測、管理、分析，為科學配置教育資源提供數據保障。與發改、衛健、統計等部門加強協同，充分利用學籍、出生人口、常住人口等數據，建立適應人口變化和城鄉發展趨勢的學齡人口監測預警數字化模型，為招生政策制定、教育資源配置、辦學條件保障等提供智能分析手段。各地市要充分運用大數據和人工智能技術，加強各類教育資源貫通共享，不斷提升優質教育資源的覆蓋面和使用率。

（二十一）提升教育管理服務智能化水平。提升學籍管理、學情分析、身心健康監測、考務管理、升學與就業指導、人才培養質量跟蹤等育人環節的智能化水平。建立多維度的教師測評體系，為各類教師繪制數字畫像。各地各校要整合教育資源和教學業務等數據，建立各級各類“教育管理駕駛艙”，優化學校管理決策的流程機制，提升教育治理的規范化、科學化和智能化水平。

（二十二）營造良好的人工智能教育及應用環境。以AI賦能泛在可及的終身教育體系建設，建立人工智能社會科普協同機制，研發人工智能科普及應用課程，建設科普體驗基地，推介特色品牌項目和典型案例，實施“江蘇學習在線”智能化改造，為公眾提供個性化、多樣化的學習服務。強化數據安全、算法安全和軟件著作權保護，切實保障師生個人隱私權。研制符合教育教學規律的人工智能教育倫理規范，引導師生正確使用智能工具，杜絕對人工智能技術的過度依賴及濫用，營造科學合理、健康有序的人工智能教育及應用環境。

來源：高教處

編輯：王筱

審核：范文 許南欣