《行動計劃》堅持把提高人才培養、強化科學研究和服務產業需求統籌部署，提出四個方面的原則性要求：

● 一是堅持創新引領。把創新引領擺在高校人工智能發展的核心位置，準確把握全球人工智能發展態勢，進一步優化高校人工智能領域科技創新體系，把高校建成全球人工智能科技創新的重要策源地。

● 二是堅持科教融合。全面落實立德樹人根本任務，牢牢抓住提高人才培養能力這個核心點，推動人才培養、學科建設、科學研究相互融合；發揮科研育人在高等教育內涵式發展和高質量人才培養中的重要作用，并通過創新型人才的培養不斷提升國家自主創新水平，構筑持續創新發展的優勢。

● 三是堅持服務需求。深化體制機制改革，強化高校與地方政府、企業、科研院所之間的合作，加快人工智能領域科技成果在重點行業與區域的轉化應用，提升高校服務國家重大戰略、服務區域創新發展、服務經濟轉型升級、服務保障民生的能力。

● 四是堅持軍民融合。準確把握軍民融合深度發展方向、發展規律和發展重點，發揮高校在基礎研究、人才培養上的優勢和學科綜合的特點，主動融入國家軍民融合體系，不斷推進軍民技術雙向轉移和轉化應用。

高校處于科技第一生產力、人才第一資源、創新第一動力的結合點，在人工智能基礎理論和自然語言理解、計算機視覺、多媒體、機器人等關鍵技術研究及應用方面具有鮮明特色。為引導高校牢牢把握人工智能發展的重大機遇，立足已有成績和優勢，進一步加強新一代人工智能科技創新，重點部署以下工作：

● 一是聚焦并加強新一代人工智能基礎理論和核心關鍵技術研究

重點推進大數據智能、跨媒體感知計算、混合增強智能、群體智能、自主協同控制與優化決策、高級機器學習、類腦智能計算和量子智能計算等基礎理論研究；加快機器學習、計算機視覺、知識計算、深度推理、群智計算、混合智能、無人系統、虛擬現實、自然語言理解、智能芯片等核心關鍵技術研究；在核心算法和數據、硬件基礎上，以提升跨媒體推理能力、群智智能分析能力、混合智能增強能力、自主運動體執行能力、人機交互能力為重點，構建算法和芯片協同、軟件和硬件協同、終端和云端協同的人工智能標準化、開源化和成熟化的服務支撐能力。

● 二是加快建設人工智能科技創新基地

圍繞人工智能領域基礎理論、核心關鍵共性技術和公共支撐平臺等方面需求，加快建設教育部前沿科學中心、教育部重點實驗室、教育部工程研究中心等創新基地；以交叉前沿突破和國家區域發展等重大需求為導向，促進高校、科研院所和企業等創新主體協同互動，建設協同創新中心；加快各類國家級創新基地培育。

● 三是加快建設一流人才隊伍和高水平創新團隊

在高校培養、造就一批具有國際聲譽的戰略科技人才、科技領軍人才；支持高校組建一批人工智能、腦科學和認知科學等跨學科、綜合交叉的創新團隊和創新研究群體；支持高校依托國家“千人計劃”“萬人計劃”和“長江學者獎勵計劃”等大力培養引進優秀青年骨干人才；加強對從事基礎性研究、公益性研究的拔尖人才和優秀創新團隊的穩定支持。加強高水平科技智庫建設。

● 四是加大國際學術交流與合作力度

支持高校新建一批人工智能領域“111引智基地”和國際合作聯合實驗室，培育國際大科學計劃和大科學工程，加快引進國際知名學者參與學科建設和科學研究，“聚天下英才而用之”。

● 不斷加強高層次人才培養。

一是學科建設方面。支持高校在計算機科學與技術學科設置人工智能學科方向，深入論證并確定人工智能學科內涵，完善人工智能的學科體系，推動人工智能領域一級學科建設。支持高校自主設置相關二級學科或交叉學科。

二是專業建設方面。加快實施“卓越工程師教育培養計劃”（2.0版），積極開展“新工科”研究與實踐，重視人工智能與計算機、控制、數學、統計學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培養模式。鼓勵高校對照國家和區域產業需求布點人工智能相關專業。

三是教材建設方面。加快人工智能領域科技成果和資源向教育教學轉化，推動人工智能重要方向的教材和在線開放課程建設，特別是人工智能基礎、機器學習、神經網絡、模式識別、計算機視覺、知識工程、自然語言處理等主干課程的建設，推動編寫一批具有國際一流水平的本科生、研究生教材和國家級精品在線開放課程；將人工智能納入大學計算機基礎教學內容。

四是加強人才培養力度。引導高校完善人工智能領域多主體協同育人機制，并通過增量支持和存量調整，穩步增加相關學科專業招生規模、合理確定層次結構，加大人工智能領域人才培養力度。

● 努力構建多層次教育體系

在中小學階段引入人工智能普及教育；不斷優化完善專業學科建設，構建人工智能專業教育、職業教育和大學基礎教育于一體的高校教育體系；鼓勵、支持高校相關教學、科研資源對外開放，建立面向青少年和社會公眾的人工智能科普公共服務平臺，積極參與科普工作。

● 加強教育國際交流與合作

在“絲綢之路”中國政府獎學金中支持人工智能領域來華留學人才培養，為沿線國家培養行業領軍人才和優秀技能人才；鼓勵和支持國內學生赴人工智能領域優勢國家留學，加大對人工智能領域留學的支持力度，多方式、多渠道利用國際優質教育資源。

● 一是推動重點領域應用

實施“人工智能+”行動。支持高校在智能教育、智能制造、智能醫療、智能城市、智能農業、智能金融、智能司法和國防安全等領域開展技術轉移和成果轉化，加強應用示范；加強與有關行業部門的合作，推動在教育、文化、醫療、交通、制造、農林、金融、安全、國防等領域形成新產業和新業態，培育一批人工智能技術引領型企業，推動形成若干產業集群和示范區。重點推動智能教育發展，發揮人工智能在學校教育教學變革、學校治理方式變革、終身在線學習等方面的作用。

● 二是支持地方和區域創新發展

根據區域經濟及產業發展特點，圍繞國家重大部署，加強與京津冀、雄安新區、長三角地區、粵港澳大灣區、東北地區、中西部地區等區域和地方合作，支持高校、政府和企業共建一批人工智能領域協同創新中心、聯合實驗室等創新平臺和新型研發機構，推動高校人工智能領域的基礎性、原創性研究與地方、企業需求對接，加速地方轉型升級和區域創新發展。

為確保《行動計劃》的落實，提出以下政策措施：

● 一是教育部加強支持和引導

優化資源配置，面向國家重大戰略需求適當增加研究生招生指標，強化高層次人才培養的模式，全面提高研究生特別是博士生培養質量；在“長江學者獎勵計劃”等國家重大人才工程中，加大向人工智能領域優秀人才的傾斜力度；加大引導培育，通過教育部科學事業費，加大國家重大科技項目和國家級科技創新平臺的培育，引導高校開展跨學科探索性研究，實現前瞻性基礎研究、引領性原創成果重大突破；加強宣傳推廣，通過中國高校科技成果交易會等方式加強對高校重大科技成果的宣傳和推廣。

● 二是各省（區、市）教育主管部門和高等學校要主動加大探索和支持力度

要以服務國家重大需求為目標，統籌各類資源、加大探索力度，用好增量、盤活存量，支持人工智能領域交叉學科建設、人才培養、科技創新和成果轉化應用等工作。及時總結報送本校或本地高校人才培養、服務國家重大項目實施、理論技術新突破和重大科技成果轉化等情況。