今年全國兩會(huì)期間，習(xí)近平總書記在看望參加全國政協(xié)十四屆三次會(huì)議的民盟、民進(jìn)、教育界委員，并參加聯(lián)組會(huì)時(shí)強(qiáng)調(diào)，“教育，不能把最基本的丟掉”。人工智能時(shí)代，“培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰培養(yǎng)人”這一教育的根本問題顯得更加重要。

在數(shù)字化浪潮奔涌的今天，傳統(tǒng)職業(yè)格局的逐漸消逝與新興業(yè)態(tài)的蓬勃興起，正促使數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的人才培養(yǎng)與就業(yè)體系發(fā)生歷史性變革。為了更好地應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，諾獎(jiǎng)人機(jī)交互研究中心（機(jī)構(gòu)設(shè)置在湖南信息學(xué)院）開展了專項(xiàng)深入研究，系統(tǒng)梳理了人工智能（AI）時(shí)代職場所需的九種核心能力，為高校修訂人才培養(yǎng)方案提供科學(xué)依據(jù)。

技術(shù)知識(shí)與數(shù)理邏輯。AI以算法、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科的融合為基礎(chǔ)。如果缺乏扎實(shí)的技術(shù)知識(shí)，就難以理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、優(yōu)化算法或數(shù)據(jù)建模的本質(zhì)。數(shù)理邏輯能力則是調(diào)試模型、解決復(fù)雜問題的核心。例如，深度學(xué)習(xí)模型的超參數(shù)調(diào)優(yōu)需要概率論基礎(chǔ)，數(shù)理邏輯是驗(yàn)證算法偏見的技術(shù)必要條件。

開放性與發(fā)散性思維。AI的快速發(fā)展給高等教育帶來了倫理爭議（如生成式AI的版權(quán)問題）、技術(shù)瓶頸和跨學(xué)科挑戰(zhàn)等諸多問題。開放性思維能有效推動(dòng)跨領(lǐng)域的協(xié)作和新問題的解決；發(fā)散性思維則能通過廣泛聯(lián)想，產(chǎn)生多樣化的想法和復(fù)雜環(huán)境下的解決方案，是突破技術(shù)瓶頸的關(guān)鍵。

專業(yè)能力與執(zhí)行力。專業(yè)能力是從業(yè)者的堅(jiān)實(shí)基石，唯有精益求精，才能以不變應(yīng)萬變；而高效的執(zhí)行力直接影響目標(biāo)實(shí)現(xiàn)、效率提升、問題解決、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和創(chuàng)新推動(dòng)，是職業(yè)能力構(gòu)建中的核心要素。

團(tuán)隊(duì)合作與溝通。AI時(shí)代，項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)與效應(yīng)的疊加將變得更為多元和復(fù)雜，需要多角色協(xié)同合作。例如，數(shù)據(jù)工程師處理管道、算法研究員優(yōu)化模型、產(chǎn)品經(jīng)理定義需求。只有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通，才能有效推動(dòng)跨學(xué)科的知識(shí)共享與協(xié)同創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的最大化效應(yīng)與可持續(xù)發(fā)展。

探索與思辨。AI時(shí)代，需要我們打破傳統(tǒng)思維，發(fā)現(xiàn)新問題和新機(jī)會(huì)，探索新領(lǐng)域和新場景。AI的“黑箱”特性要求從業(yè)者具有批判性評(píng)估思維，以得出最佳的方案。這種思辨能力有助于從業(yè)者清晰地識(shí)別技術(shù)的邊界，避免對(duì)技術(shù)解決方案的過度依賴。

創(chuàng)造與創(chuàng)新。AI只是工具和媒介，缺乏真正的創(chuàng)造力和情感理解能力。要想在未來的競爭中脫穎而出，必須具備創(chuàng)新思維和創(chuàng)造能力，敢于突破，才能成為引領(lǐng)變革的領(lǐng)導(dǎo)者。例如，DeepSeek（深度求索）以其技術(shù)突破的顛覆性以及低成本、高效率的模式，重構(gòu)了人工智能行業(yè)的底層邏輯，對(duì)全球科技競爭格局、資本市場預(yù)期與技術(shù)發(fā)展路徑產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

習(xí)慣與心智。AI時(shí)代，知識(shí)快速迭代、信息瞬息萬變，良好的習(xí)慣，如終身學(xué)習(xí)、終身鍛煉、精益求精等，必將成為信息爆炸與激烈競爭背景下可持續(xù)發(fā)展的重要因素。成長型心智，即堅(jiān)韌不拔、勇于拼搏、不斷創(chuàng)新、追求進(jìn)步的意志品質(zhì)，能夠更好地幫助學(xué)生應(yīng)對(duì)失敗。

品德與態(tài)度。AI時(shí)代，從業(yè)者需要面對(duì)更多效率與倫理的權(quán)衡、公平與效益的取舍。這種技術(shù)雙刃劍效應(yīng)，要求從業(yè)者將倫理意識(shí)融入技術(shù)全生命周期。只有擁有良好的品德和正確的價(jià)值觀，才能引導(dǎo)技術(shù)向善，促使自身在快速發(fā)展的科技浪潮中保持正確的方向，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

社會(huì)責(zé)任。AI的規(guī)模化應(yīng)用對(duì)就業(yè)、環(huán)境和社會(huì)公平產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，如自動(dòng)化技術(shù)逐漸取代低技能崗位、大模型訓(xùn)練中產(chǎn)生的碳足跡、教育資源的AI分配等。因此，社會(huì)責(zé)任意識(shí)成為推動(dòng)AI可持續(xù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿Α．?dāng)前，樹立高度的社會(huì)責(zé)任意識(shí)，已成為未來高素質(zhì)人才能力構(gòu)建中不可或缺的因素。

以上九種核心能力構(gòu)成了AI時(shí)代人才能力的“金字塔模型”。第一層是基礎(chǔ)能力層，包含技術(shù)知識(shí)與數(shù)理邏輯、專業(yè)能力與執(zhí)行力。第二層是實(shí)踐能力層，包含開放性與發(fā)散性思維、團(tuán)隊(duì)合作與溝通、探索與思辨、創(chuàng)造與創(chuàng)新。第三層是引領(lǐng)能力層，包含習(xí)慣與心智、品德與態(tài)度、社會(huì)責(zé)任。這一模型形成了AI時(shí)代“價(jià)值引領(lǐng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、能力保障”的人才能力體系。

“AI時(shí)代，教育何為”已成為世界各國共同思考的時(shí)代命題。人工智能正在從“工具”向“伙伴”轉(zhuǎn)變，將逐步形成相互促進(jìn)、相互伴生的關(guān)系，人機(jī)協(xié)作、跨界融合將成為時(shí)代發(fā)展的必然。隨之，崗位需求和就業(yè)能力也將迎來新的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革?？梢灶A(yù)見的是，“AI+教育”將是建設(shè)高質(zhì)量教育體系與提升高等教育核心競爭力的“金鑰匙”。

（作者：張福利，系湖南信息學(xué)院校長、民建中央科教委員會(huì)副主任、諾獎(jiǎng)人機(jī)交互研究中心主任）