信貸業務流程資金需求者通過不同渠道提交貸款申請,系統通過自動化和人工相結合的方式進行審批,最終輸出結果。風控策略的確定依賴于數據分析方法和統計分析,決策引擎部署風控策略并出具審批建議。
信貸業務流程
資金需求者提交申請:資金需求者通過不同渠道(如APP、網站、門店等)提交貸款申請。
系統交互完成審批:系統通過自動化和人工相結合的方式,對貸款申請進行初步篩選和審批。
系統交互完成策略判斷:基于預設的風控策略,系統對申請人的信用狀況、還款能力等進行深度分析和判斷。
輸出結果(通過/拒絕):根據策略判斷結果,系統輸出是否通過貸款申請的結論。
策略三要素
分析層:
工具:SQL、SAS、Python等
方法:數據分析方法,如統計分析、數據挖掘等
作用:確定數據分析方向,累積業務經驗,支持策略優化
業務層:
內容:征信數據、業務流程、風險防范、市場趨勢等
作用:影響系統交互設計,支撐策略內容范圍,決定子系統數量及定位
系統層:
功能:提供系統基礎架構,支持策略部署和實施
風控系統
審批系統:
功能:接受進件、審批、輸出結果、支持自動與人工審批、調用其他風控系統
交互:與核心系統、服務端系統交互
決策引擎:
作用:部署風控策略,出具審批建議
反欺詐系統:
功能:關系網絡生成、衍生變量計算、節點黑白定義
交互:與審批系統、決策引擎交互
征信平臺:
作用:統一對接外部數據源,支持審批過程中的數據調用
催收系統:
功能:客戶分案、提前入催、費用減免等
交互:與核心系統交互
其他系統
核心系統(賬務系統):
作用:儲存賬務信息、完成開戶、放款、凍結等操作
資管系統:
作用:匹配資金方、單個資產撮合
客戶端系統:
作用:提供客戶交互界面、儲存數據
服務端系統:
作用:處理客戶請求、與風控系統交互
數據計算平臺:
作用:實時計算、對接內部系統數據
短信平臺、語音系統:
作用:提供客戶服務、通知等
風控系統交互設計
內部交互邏輯:確保各系統間高效、準確的數據和指令傳遞。
異常訂單處理:
征信平臺調用異常:重新調用、人工處理。
審批調征信平臺異常:人工判斷。
審批內部工作流節點異常:重新運行。
策略參與節點與交互
服務端策略:前置規則,優化體驗,減少通過率壓力,提高不法分子試錯成本。
OCR策略:身份證識別、圖片質量判斷。
人臉策略:有源與無源比對,識別異常人臉。
數據平臺——離線數據
業務數據平臺:從各個子業務系統定時同步數據,支持策略制定、優化和風險評估。
通過完善的風控系統和業務數據平臺,信貸機構能夠更有效地管理風險,提高審批效率,為客戶提供更優質的服務。
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