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世界音樂人工智能大會在央音舉辦,專家探索音樂與AI跨界融合

:2023年10月29日 新京報
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大會致力于推動音樂人工智能“產(chǎn)、學(xué)、研、用”發(fā)展。

大腦如何處理音樂?當(dāng)藝術(shù)遇上AI,將會有哪些可能性?10月28日至10月30日,第二屆世界音樂人工智能大會(The Second Summit on Music Intelligence)在中央音樂學(xué)院舉辦,大會匯聚音樂人工智能、音樂與腦科學(xué)等領(lǐng)域具有影響力的人物以及音樂產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)代表等,分享前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn),致力于推動音樂人工智能“產(chǎn)、學(xué)、研、用”發(fā)展。

與聽眾建立情感連接,表演者通過個性化詮釋進(jìn)行再創(chuàng)作

10月28日晚,第二屆世界音樂人工智能大會以一場“未來音樂會”揭開序幕,音樂會由中國頂尖音樂家攜手人工智能團(tuán)隊(duì)共創(chuàng),展現(xiàn)“音樂+人工智能”的跨界融合。

其中,序曲《歡迎》由央音人工智能作曲系統(tǒng)作曲,記者了解到,該系統(tǒng)可通過人工智能算法進(jìn)行作曲、編曲、歌唱、混音,并最終生成完整音樂作品。智能作曲系統(tǒng)能夠在23秒內(nèi)快速地創(chuàng)作出一首歌曲,管弦樂作曲系統(tǒng)還能快速生成多聲部樂隊(duì)作品。

在《觀己 II :如心》中,作曲家還能與現(xiàn)場觀眾建立情感連接而進(jìn)行創(chuàng)作。作品首先對佩戴腦電設(shè)備的聽眾代表的 EEG (腦電信號)進(jìn)行采集,運(yùn)用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行認(rèn)知過程分析,與此同時,通過基于表情的情感分析技術(shù)對算法音樂表演者的狀態(tài)進(jìn)行分析,獲取其對音樂的情感反饋。

通過兩種技術(shù)的結(jié)合,作品呈現(xiàn)了一個共情策略,讓現(xiàn)場作曲家可以與聽眾建立情感連接。算法再將共情策略的結(jié)果傳達(dá)給兩位聲學(xué)樂器表演者,表演者通過個性化的詮釋與再創(chuàng)作,與算法音樂表演者和觀眾代表共同完成這部作品。

作品《觀己 II :如心》中,作曲家現(xiàn)場與聽眾建立情感連接進(jìn)行再創(chuàng)作。圖/中央音樂學(xué)院

高校專家探討人工智能如何應(yīng)用于音樂創(chuàng)作

當(dāng)藝術(shù)遇上AI,將會產(chǎn)生哪些可能性?10月29日,來自香港科技大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)等多所高校的專家們就音樂與人工智能的發(fā)展做了分享。

香港科技大學(xué)副校長、英國皇家工程院院士郭毅可表示,在過去的幾年里,AI開始在藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域嶄露頭角,透過深度學(xué)習(xí)和生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)等技術(shù),AI能夠?qū)W習(xí)和模仿大量的藝術(shù)作品,并生成全新的創(chuàng)作。藝術(shù)家們也開始積極將AI納入他們的創(chuàng)作過程,通過與機(jī)器的互動和探索,將傳統(tǒng)藝術(shù)與科技的元素融合在一起。在報告中,他介紹了藝術(shù)和AI 結(jié)合下的創(chuàng)新方向與技術(shù)。

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第二屆世界音樂人工智能大會主旨報告現(xiàn)場。新京報記者 蘇季 攝

北京通用人工智能研究院院長、北京大學(xué)智能學(xué)院院長朱松純指出,近年來,人工智能模型與算法在音樂創(chuàng)作與視頻配樂等應(yīng)用中引起了較大的興趣。當(dāng)前大量的工作集中在基于Transformer、擴(kuò)散模型等深度學(xué)習(xí)方法,通過從人類音樂作品中學(xué)習(xí)統(tǒng)計模型, 再從模型中生成音樂,但這類方法在模型的可解釋性、可控性、交互性等方面還存在較大不足,也受限于專業(yè)的音樂標(biāo)注數(shù)據(jù)的不足,尚不能與人類創(chuàng)作者在音樂的層次結(jié)構(gòu)、認(rèn)知、情感、美學(xué)價值觀等概念表達(dá)上實(shí)現(xiàn)對齊。針對這個問題,他介紹了一種新的音樂建模理論, 將通用人工智能的UV理論應(yīng)用于音樂創(chuàng)作。

此外,清華大學(xué)腦與智能實(shí)驗(yàn)室主任王小勤分享了大腦處理音樂機(jī)制的最新進(jìn)展;歐洲科學(xué)院外籍院士、清華大學(xué)教授孫茂松介紹了中央音樂學(xué)院“樂言”小組在音樂人工智能領(lǐng)域的相關(guān)研究進(jìn)展,涵蓋音樂生成、歌詞創(chuàng)作、聲源分離、技法識別、音樂分析以及民族音樂數(shù)據(jù)庫等多個方面。

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[編輯:王振袢 &發(fā)表于江蘇]
關(guān)鍵詞: 大腦 如何 處理 音樂 藝術(shù)

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