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No.1 避免全盤掃描

當要查詢的數據量過大時全盤掃描的效率會很低。應該在 WHERE 和 ORDERBY 涉及的列上添加索引避免全盤掃描，能快速尋找數據。

No.2 避免NULL值判斷

在WHERE子句中如果對字段進行NULL值判斷索引會不起作用。可以在設計表結構時避免使用NULL值或者設置非空約束再就是給字段設置默認值。

No.3 避免使用 != 或 <>

在WHERE 語句中用 != 和 <> 也會讓MySql無法使用索引，最好是改為使用 =, <, > 支持索引的操作符。

No.4 避免OR條件

在WHERE子句中使用OR條件會使MySql索引失效。可以使用UNION來將多個查詢合并，或者拆分查詢邏輯。

SELECT idFROMusersWHERE age = 25

改為

SELECTidFROMusersWHERE age = 25

UNION

SELECTidFROMusersWHERE age = 30

No.5 謹慎使用IN和NOT IN

IN和NOT IN在處理大集合時，可能導致全盤掃描，特別是當IN內包含大量非連續的值時。為了提高性能，可以用BETWEEN來替代IN，特別是在查詢范圍較小時。

SELECT id FROM users WHERE age IN (25, 26, 27)

改為

SELECT id FROM users WHERE age BETWEEN 25 AND 27

No.6 LIKE查詢優化

LIKE查詢在處理部分匹配時可能會全盤掃描。尤其是在使用通配符%作為開頭時（如%abc%），MySQL無法使用索引，需要逐行匹配字符串。

避免使用%abc%或%abc，最好限制符號留在后綴位 (abc%)。

No.7 避免參數化查詢導致全盤掃描

參數化查詢可能會讓MySQL無法充分利用索引，可以通過在查詢中明確指定使用的索引來避免這個問題。

No.8 避免表達式操作

在WHERE語句中對字段進行表達式操作會使索引失效，應避免在查詢條件中使用這樣的操作。如果需要對某個字段進行計算，最好在應用程序層完成計算，并將結果傳遞給查詢，而不是在查詢中進行計算或使用函數。

No.9 使用EXISTS替代IN

當涉及子查詢時，EXISTS比IN在某些情況下效率更高， EXISTS一旦找到符合條件的記錄，就會停止進一步的查找，而IN則必須先執行整個子查詢，然后將結果返回。

No.10 索引數量控制

雖然索引能夠加快SELECT查詢的速度，但過多的索引會影響表的INSERT和UPDATE操作性能。因為每次數據的插入、更新、刪除都會使索引同步更新。通常一個表的索引數量最好不超過6個。

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本文作者：劉 宸(上海新炬中北團隊）

本文來源：“IT那活兒”公眾號