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下載cherry studio

根據(jù)自己的環(huán)境下載cherry studio

安裝的時(shí)候，注意安裝到其他磁盤，不要在c盤安裝。

本地模型知識(shí)庫

配置本地ollama

操作步驟：

1. 找到左下角設(shè)置圖標(biāo)

2. 選擇模型服務(wù)

3. 選擇ollama

4. 點(diǎn)擊管理

5. 點(diǎn)擊模型后面的加號(hào)（會(huì)自動(dòng)查找到本地安裝的模型）

6. 減號(hào)表示已經(jīng)選擇了

知識(shí)庫配置

1. 選擇知識(shí)庫

2. 選擇添加

3. 選擇嵌入模型

4. 填寫知識(shí)庫名稱

添加知識(shí)文檔

cherry可以添加文檔，也可以添加目錄（這個(gè)極其方便），添加完以后出現(xiàn)綠色的對號(hào)，表示向量化完成。

搜索驗(yàn)證

1. 點(diǎn)擊搜索知識(shí)庫

2. 輸入搜索順序

3. 點(diǎn)擊搜索 大家可以看下我搜索的內(nèi)容和并沒有完全匹配，不過已經(jīng)和意境關(guān)聯(lián)上了。

大模型處理

1. 點(diǎn)擊左上角的聊天圖標(biāo)

2. 點(diǎn)擊助手

3. 點(diǎn)擊默認(rèn)助手（你也可以添加助手）

4. 選擇大模型

5. 選擇本地deepseek，也可以選擇自己已經(jīng)開通的在線服務(wù)

6. 設(shè)置知識(shí)庫（不設(shè)置不會(huì)參考）

7. 輸入提問內(nèi)容

8. 發(fā)問

大家可以看到deepseek已經(jīng)把結(jié)果整理了，并告訴了我們參考了哪些資料。

滿血版

差別就是大模型的選擇，在模型服務(wù)里配置下在線的deepseek服務(wù)即可。

如果你的知識(shí)庫有隱私數(shù)據(jù)，不要聯(lián)網(wǎng)！不要聯(lián)網(wǎng)！不要聯(lián)網(wǎng)！

方案二 基于AnythingLLM搭建

下載AnythingLLM  Desktop

下載以后，安裝的時(shí)候，注意安裝到其他磁盤，不要在c盤安裝。

AnythingLLM 配置

點(diǎn)擊左下角的設(shè)置

1. 點(diǎn)擊 LLM首選項(xiàng)

2. 選擇ollama作為模型提供商

3. 選擇已安裝的deepsek 模型

4. 注意下地址

5. 保存

1. 向量數(shù)據(jù)庫不用動(dòng)即可，使用自帶的（ps:如果沒有選擇安裝目錄，默認(rèn)在c盤，如果后續(xù)有需要可以挪走）

2. 嵌入模型配置

3. 可以使用自帶的，也可以使用ollama安裝好的

4. 配置完點(diǎn)擊左下角的返回即可

配置工作區(qū)

1. 新建的工作區(qū)

2. 默認(rèn)會(huì)話

3. 上傳知識(shí)庫文檔

將文檔拖拽到上傳框。ps: 只需要拖拽一次就行了，它在聊天框能看到。不知道為什么，我這拖拽以后，沒看到上傳成功，然后又拖拽了幾次。然后聊天框就好多份。

當(dāng)然你可以配置遠(yuǎn)程文檔，confluence、github都可以。

ps: 需要注意的是文檔在工作區(qū)間內(nèi)是共用的。

api功能

AnythingLLM 可以提供api訪問的功能，這個(gè)可以作為公共知識(shí)庫使用。

總結(jié)

整個(gè)操作下來，AnythingLLM 的體驗(yàn)沒有cherry好。AnythingLLM就像一個(gè)包殼的web應(yīng)用(后來查了下，確實(shí)是)。AnythingLLM 得具備一定的程序思維，給技術(shù)人員用的。非技術(shù)人員還是使用cherry吧。作為喜歡折騰的開發(fā)人員，我們可以結(jié)合dify使用。

原文來源：https://mp.weixin.qq.com/s/IKoBga2iKfpkdD4Qgy8iLg